首页 > 数据库 > mysql

MySQL常见优化方案汇总

发布时间:2022-1-17 16:24 作者:一点光辉

mysql数据库是中小微企业常用的一种数据化管理工具,它具有轻便,简洁,免费等特点。今天通过本文给大家介绍MySQL常见优化方案汇总,感兴趣的朋友一起看看吧

mysql优化是我们日常工作经常遇到的问题,今天给大家说下MySQL常见的几种优化方案。

注:原始资料来自享学课堂,自己加上整理和思考

思考sql优化的几个地方,我把他做了个分类,方便理解

select [字段 优化1]:主要是覆盖索引
from []
where [条件 优化2]
union [联合查询 优化3]
新建表格

CREATE TABLE `student` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `phone` varchar(12) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

添加索引,添加索引之后

key_len:根据这个值,就可以判断索引使用情况,特别是在组合索引的时候,判断所有的索引字段是否都被查询用到。

key_len计算方式简单介绍

latin1占用1个字节,gbk占用2个字节,utf8占用3个字节

不允许为空:

varchar(10):10*3

char(10):10*3+2

int:4

允许为空:

varchar(10):10*3+1

char(10):10*3+2+1

int:4+1

使用完全索引key_len=name(50*3+2+1=153)+age(4+1)+phone(12*3+2+1=39)

alter table studen add index name_age_phone(name, age, phone);

添加数据

insert into student(name,age,phone,create_time) values('赛文',1000,'15717177664',now());
insert into student(name,age,phone,create_time) values('雷欧',1200,'15733337664',now());
insert into student(name,age,phone,create_time) values('泰罗',800,'15714447664',now());

一、优化点1:字段优化

覆盖索引尽量用

简单解释解释,索引是哪几个列,就查询哪几个列: 覆盖索引的原因:索引是高效找到行的一个方法,但是一般数据库也能使用 索引找到一个列的数据,因此它 不必读取整个行。毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据; 当能通过读取索引就可以得到想要的数据,那就不需要读取行了。一个索引 包含了(或 覆盖了)满足查询结果的数据就叫做覆盖索引 注意:有索引尽量不要使用select *

#未覆盖索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME = '泰罗' and age =1000 and phone='15717177664';
#覆盖了索引
EXPLAIN SELECT name,age,phone FROM student WHERE NAME = '泰罗' and age =1000 and phone='15717177664';
#包含了索引
EXPLAIN SELECT name FROM student WHERE NAME = '泰罗' and age =1000 and phone='15717177664';
#加上主键也还是覆盖索引
EXPLAIN SELECT id, name,age,phone FROM student WHERE NAME = '泰罗' and age =1000 and phone='15717177664';

未使用覆盖索引

使用完全覆盖索引

使用包含覆盖索引

加上主键还是覆盖索引

二、优化点2:where优化

1.尽量全值匹配

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME = '赛文';
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME = '雷欧' AND age = 1200;
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME = '泰罗' AND age = 800 AND phone = '15714447664';

执行结果,三个都用到了索引,但是key_len是不同的,key_len=197,表示所有索引都使用到了

当建立了索引列后,能在 wherel 条件中使用索引的尽量所用。

2.最佳左前缀法则

最左前缀法则:指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。 我们定义的索引顺序是 name_age_phone ,所以查询的时候也应该从name开始,然后age,然后phone 情况1:从age、phone开始查询,tpye=All,key = null,没使用索引

情况2:从phone开始查询,type=All,key=null,未使用索引

情况3:从name开始,type=ref,使用了索引

3.范围条件放最后

没有使用范围查询,key_len=197,使用到了name+age+phone组合索引

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME = '泰罗' AND age = 1000 AND phone = '15717177664';

使用了范围查询,key_len从197变为158,即除了name和age,phone索引失效了

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME = '泰罗' AND age > 800 AND phone = '15717177664';

key_len=name(153)+age(5)

4.不在索引列上做任何操作

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME = '泰罗';
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE left(NAME,1) = '泰罗';

不做计算,key_len有值,key_len=153,有使用name索引

做了截取结算,type=All,key_len=null,未使用索引

5.不等于要甚用

mysql 在使用不等于 (!= 或者 <>) 的时候无法使用索引会导致全表扫描

#有使用到索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME = '泰罗';
#不等于查询,未使用到索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME != '泰罗';
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME <> '泰罗';
 
#如果定要需要使用不等于,请用覆盖索引
EXPLAIN SELECT name,age,phone FROM student WHERE NAME != '泰罗';
EXPLAIN SELECT name,age,phone FROM student WHERE NAME <> '泰罗';

使用不等于查询,跳过索引

使用不等于查询,同时使用覆盖索引,此时可以使用到索引

6.Null/Not null有影响

修改为非空

那么为not null,此时导致索引失效

EXPLAIN select * from student where name is null;
EXPLAIN select * from student where name is not null;

改为可以为空

查询为空,索引起作用了

查询非空索引失效

解决方法:

使用覆盖索引(覆盖索引解千愁)

7、Like 查询要当心 like

以通配符开头 ('%abc...')mysql 索引失效会变成全表扫描的操作

#like 以通配符开头('%abc...')mysql 索引失效会变成全表扫描的操作
#索引有效
EXPLAIN select * from student where name ='泰罗';
#索引失效
EXPLAIN select * from student where name like '%泰罗%';
#索引失效
EXPLAIN select * from student where name like '%泰罗';
#索引有效
EXPLAIN select * from student where name like '泰罗%';
 
解决方式:覆盖索引
EXPLAIN select name,age,phone from student where name like '%泰罗%';

使用覆盖索引能够解决

8.字符类型加引号

字符串不加单引号索引失效(这个看着有点鸡肋了,一般查询字符串都会加上引号)

使用覆盖索引解决

三、优化3

1.OR 改 UNION 效率高

未使用索引
EXPLAIN select * from student where name='泰罗' or name = '雷欧';
 
使用索引
EXPLAIN
select * from student where name='泰罗'
UNION
select * from student where name = '雷欧';
 
解决方式:覆盖索引
EXPLAIN select name,age from student where name='泰罗' or name = '雷欧';

使用or未使用到索引

使用union,使用了索引

解决方式:覆盖索引

到此这篇关于MySQL常见优化方案汇总的文章就介绍到这了,更多相关MySQL优化方案内容请搜索猪先飞以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持猪先飞!

原文出处:https://blog.csdn.net/qq_22701869/article/details/119651504

您可能感兴趣的文章: