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mybatis-plus 处理大数据插入太慢的解决

发布时间:2020-12-18 08:50

大批量数据插入方法是Mybatis的foreach拼接SQL

我发现不管改成Mybatis Batch提交或者原生JDBC Batch的方法都不起作用,实际上在插入的时候仍然是一条条记录的插,速度远不如原来Mybatis的foreach拼接SQL的方法。

// 第一步判断更新或添加
 String[] splitUserId = userGroup.getUserId().split(",");
 String[] spiltUserName = userGroup.getUserName().split(",");
 if (StringUtils.isBlank(userGroup.getId())) {
 userGroup.setNum(spiltUserName.length);
 userGroupMapper.insert(userGroup);
 } else {
 userGroup.setNum(spiltUserName.length);
 userGroupMapper.updateById(userGroup);
 }
 /* 第二部删除中间表信息,字段冗余 */

 Map<String, Object> columnMap = new HashMap<String, Object>();
 columnMap.put("USER_GROUP_ID", userGroup.getId());
 groupUsersService.removeByMap(columnMap);

 /* 第三步,批量保存中间表 */

 if (splitUserId.length != 0) {
 List<GroupUsers> groupUsersList = Lists.newArrayList();
 for (int i = 0; i < splitUserId.length; i++) {
  GroupUsers gu = new GroupUsers();
  gu.setUserId(splitUserId[i]);
  gu.setUserName(spiltUserName[i]);
  gu.setUserGroupId(userGroup.getId());
  groupUsersList.add(gu);
 }
 groupUsersService.saveBatch(groupUsersList);
 }

其他原因:

问题

最近项目用的mybatis-plus做的映射,有个批处理文件内容的需求,在使用mybatis-plus的批处理方法saveBatch时发现速度特别慢,测试从1000到10000到80000条基本上是线性增加,80000条时差不多要90秒。

排查

在这里插入图片描述

经debug排查sql语句是批量执行,所以应该不是框架本身的问题,由于用的是公司的手脚架,在mysql连接配置中发现了问题

在这里插入图片描述

这里少配置了一个参数rewriteBatchedStatements=true

结果

修改前24w数据大概在254709 ms
修改后24w数据大概在42506 ms
单次批量插入10000条大概在1700ms

到此这篇关于mybatis-plus 处理大数据量太慢的解决的文章就介绍到这了,更多相关mybatis-plus 处理大数据太慢内容请搜索猪先飞以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持猪先飞!

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