JavaCV实现照片马赛克效果

前言

青空最近在逛一些社区的时候发现了有很多图片是像素图，感觉挺好玩的。正巧最近自己在学习JavaCV，所以在这里给大家演示一下如何使用JavaCV来处理像素图。

像素图其实有点类似于类似于打马赛克的功能。通过像素的变化，演示一个像素画的功能。像素画在 NFT 中特别的流行。

准备工作

我们先引入 JavaCV 的依赖库

  <dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>javacv-platform</artifactId>
    <version>1.5.6</version>
  </dependency>

这种方式引入，会把javacv 所有包含的都引入进来。平时测试使用都时候，可以这样操作。但是到真实项目中，还是需要做一次精简才行。

另外我们准备了一个图片。

代码实现

读取文件

    val path ="path/to/img/"
    val img = opencv_imgcodecs.imread(path + "meinv.jpeg")

获取原图的像素宽高，然后进行像素比缩放。

    val size = img.size()
    val height = size.height()
    val width = size.width()
    
    val pixelSize = 10
    
    val newWidth = width / pixelSize
    val newHeight = height / pixelSize

根据设定的像素比， 对原图进行缩小，再放大的两次 resize 操作。这样就完成了像素图的处理。

    val imgTmp: Mat? = null
    opencv_imgproc.resize(img, imgTmp, Size(newWidth, newHeight),0.0, 0.0, opencv_imgproc.INTER_NEAREST)
    opencv_imgproc.resize(img, imgTmp, Size(width, height),0.0, 0.0, opencv_imgproc.INTER_NEAREST)

那我们来看下处理过之后的图像效果吧

效果看起来还可以，图片颜色单一图片尺寸稍微小一些的效果会好很多。

完整代码

import org.bytedeco.opencv.global.opencv_highgui
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Size

fun main(args: Array<String>) {

    val path = "path/to/img/"
    val img = opencv_imgcodecs.imread(path + "meinv.jpeg")

    val size = img.size()
    val height = size.height()
    val width = size.width()

    val pixelSize = 10

    val newWidth = width / pixelSize
    val newHeight = height / pixelSize

    val imgTmp: Mat? = null
    opencv_imgproc.resize(img, imgTmp, Size(newWidth, newHeight), 0.0, 0.0, opencv_imgproc.INTER_NEAREST)
    opencv_imgproc.resize(img, imgTmp, Size(width, height), 0.0, 0.0, opencv_imgproc.INTER_NEAREST)


    opencv_highgui.imshow("meinv", img);
    opencv_highgui.waitKey(0)

}

到此这篇关于JavaCV实现照片马赛克效果的文章就介绍到这了,更多相关JavaCV内容请搜索猪先飞以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持猪先飞！

原文出处：https://blog.csdn.net/wbf1013/article/details/122615000