mssql2008 存储过程 下面可以直接远程修改密码。
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USE [GameUserDB] | |
PHP操作存储过程
PHP调用存储过程修改用户密码，本示例直接填写参数，实际环境可以从外部程序提交数据进行处理。
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<?php /* 存储过程: 数据库连接 /* 存储过程: 修改指定用户密码 $stmt = mssql_init("UpdateUserInfo", $conn) or die("initialize stored procedure failure");//初始化一个存储过程 mssql_bind($stmt, "@Typ", $action_type, SQLVARCHAR); mssql_bind($stmt, "@dwUserID", $User_null, SQLINT4, false, false); /* $result = mssql_execute($stmt, true); //不能返回结果集，只能得到输出参数 $result = mssql_execute($stmt,false); //返回结果集 // MSSQL 调试 ?> | |
注释：MSSQL数据表大概设计
数据库：QPGameUserDB
数据表：AccountsInfo
数据列：UserID / LogonPass
PHP利用 mssql 扩展连接MSSQL，这里给一个简单的示例，没有做安全考虑，自行处理吧
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<?php // 选择数据库 // sql语句 //打印输出 $num = mssql_num_rows($result); | |
先当然是从sphnix网站下载sphinx源码包，当前最新版本是：http://www.sphinxsearch.com/downloads/
当然，还需要保证你的系统已经安装了MySQL。
其次，就是依照官方的安装指导进行安装了，基本步骤如下：
官方入门文档 http://www.sphinxsearch.org/archives/80
1、解压sphinx源码包:
mac 版直接解压就能用
http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.10-release-osx10.10-x86_64.tar.gz
centos步骤为：
* [root@localhost src]# wget http://www.sphinxsearch.com/downloads/sphinx-0.9.9.tar.gz
* [root@localhost src]# tar zxvf sphinx-0.9.9.tar.gz
* [root@localhost local]# cd sphinx-0.9.9
* [root@localhost sphinx-0.9.9]# ./configure –prefix=/usr/local/sphinx #注意：这里sphinx已经默认支持了mysql
* [root@localhost sphinx-0.9.9]# make && make install # 其中的“警告”可以忽略
2、修改配置文件
* [root@localhost ~]#cd /usr/local/sphinx/etc #进入sphinx的配置文件目录
* [root@localhost etc]# cp sphinx.conf.dist sphinx.conf #新建Sphinx配置文件
* [root@localhost etc]# vim sphinx.conf #编辑sphinx.conf
具体实例配置文件：主要修改mysql 连接信息
source article_src
{
type = mysql #####数据源类型
sql_host = 192.168.1.10 ######mysql主机
sql_user = root ########mysql用户名
sql_pass = pwd############mysql密码
sql_db = test #########mysql数据库名
sql_port= 3306 ###########mysql端口
3、将测试数据导入mysql test 数据库
mysql -uroot -p test < example.sql
4、建立索引文件
[root@localhost sphinx]# bin/indexer -c etc/sphinx.conf ### 建立索引文件的命令
5、运行sphinx
bin/searchd
6、运行php测试
php api/test.php -h localhost
查询结果如下
Query '' retrieved 4 of 4 matches in 0.000 sec.
Query stats:
Matches:
1. doc_id=1, weight=1, group_id=1, date_added=2016-05-18 07:06:30
2. doc_id=2, weight=1, group_id=1, date_added=2016-05-18 07:06:30
3. doc_id=3, weight=1, group_id=2, date_added=2016-05-18 07:06:30
4. doc_id=4, weight=1, group_id=2, date_added=2016-05-18 07:06:30
增量索引 实现近实时更新 .
测试条件：以默认的sphinx.conf配置为例，数据库表的数据也以 example.sql为例。
1.先在mysql中插入一个计数表和两个索引表
CREATE TABLE sph_counter( counter_id INTEGER PRIMARY KEY NOT NULL, max_doc_id INTEGER NOT NULL);
2.修改sphinx.conf
source main_src{
type = mysql
sql_host = localhost
sql_user = yourusername
sql_pass = yourpassword
sql_db = test //你所用的数据库
sql_port = 3306 //所用端口，默认是3306
sql_query_pre = SET NAMES utf8
sql_query_pre = SET SESSION query_cache_type=OFF #下面的语句是更新sph_counter表中的 max_doc_id。 sql_query_pre = REPLACE INTO sph_counter SELECT 1, MAX(id) FROM documents
sql_query = SELECT id, group_id, UNIX_TIMESTAMP(date_added) AS date_added, title,\
content FROM documents \
WHERE id<=( SELECT max_doc_id FROM sph_counter WHERE counter_id=1 )
}
// 注意：delta_src 中的sql_query_pre的个数需和main_src 对应，否则可能搜索不出相应结果
source delta_src: main_src{
sql_ranged_throttle = 100
sql_query_pre = SET NAMES utf8
sql_query_pre = SET SESSION query_cache_type=OFF
sql_query = SELECT id, group_id, UNIX_TIMESTAMP(date_added) AS date_added, title, content FROM documents\
WHERE id>( SELECT max_doc_id FROM sph_counter WHERE counter_id=1 )
}
index main //主索引{
source = main_src
path = /path/to/main
# example: /usr/local/sphinx/var/data/main .............
charset_type = utf-8 #这个是支持中文必须要设置的
chinese_dictionary =/usr/local/sphinx/etc/xdict #..........其它可以默认
}
//delta可全部复制主索引，然后更改source 和path如下
index delta: main //增量索引{
source = delta_src
path = /path/to/delta
# example: /usr/local/sphinx/var/data/delta…
}
其它的配置可都用默认的，如果你设置了分布式检索的索引，那么更改下对应的索引名称即可。
3.重新建立索引：
如果sphinx正在运行，那么首先停止运行，然后，根据sphinx.conf配置文件来建立所有索引，最后，启动服务
/usr/local/sphinx/bin/searchd --stop/usr/local/sphinx/bin/indexer -c /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf --all/usr/local/sphinx/bin/searchd -c /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf
P.S /usr/local/sphinx/bin/indexer -c /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf --all --rotate
这样就不需要停searchd，索引后也不再需要重启searchd了。
如果想测试增量索引是否成功，往数据库表中插入数据，查找是否能够检索到，这个时候检索应该为空，然后，单独重建 delta索引
/usr/local/sphinx/bin/indexer -c /usr/lcoal/sphinx/etc/sphinx.conf delta
查看是否将新的记录进行了索引。如果成功，此时，再用 /usr/local/sphing/bin/search 工具来检索，能够看到，在main索引中检索到的结果为0，而在delta中检索到结果。当然，前提条件是，检索的词，只在后来插入的数据中存在。
接下来的问题是如何让增量索引与主索引合并
4.索引合并
合并两个已有索引 有时比 重新索引所有数据有效，虽然，索引合并时，待合并的两个索引都会被读入内存一次，合并后的内容需写入磁盘一次，即，合并100GB和1GB的两个所以，将导致202GB的IO操作
命令原型： indexer --merge DSTINDEX SRCINDEX [--rotate] 将SRCINDEX合并到 DSTINDEX ,所以只有DSTINDEX会改变，如果两个索引都正在提供服务，那么 -- rotate 参数是必须的。例如：将delta合并到main中。
indexer --merge main delta
5.索引自动更新
需要使用到脚本。
建立两个脚本:build_main_index.sh 和 build_delta_index.sh.
build_main_index.sh：
#!/bin/sh
# 停止正在运行的searchd
/usr/local/sphinx/bin/searchd -c /usr/local/sphinx/etc/mersphinx.conf --stop >> /usr/local/sphinx/var/log/sphinx/searchd.log
#建立主索引
/usr/local/sphinx/bin/indexer -c /usr/local/sphinx/etc/mersphinx.conf main >> /usr/local/sphinx/var/log/sphinx/mainindex.log
#启动searchd守护程序
/usr/local/sphinx/bin/searchd >> /usr/local/sphinx/var/log/sphinx/searchd.log
build_delta_index.sh
#!/bin/sh
#停止sphinx服务，将输出重定向
/usr/local/sphinx/bin/searchd –stop >> /usr/local/sphinx/var/log/sphinx/searchd.log
#重新建立索引delta ,将输出重定向
/usr/local/sphinx/bin/indexer delta –c /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf>>/usr/lcoal/sphinx/var/log/sphinx/deltaindex.log
#将delta合并到main中
/usr/local/sphinx/bin/indexer –merge main delta –c /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf >> /usr/lcoal/sphinx/var/log/sphinx/deltaindex.log
#启动服务
/usr/local/sphinx/bin/searchd >> /usr/local/sphinx/var/log/sphinx/searchd.log
脚本写好后，需要编译 chmod +x filename 这样才能运行。即
chmod +x build_main_index.sh
chmod +x build_delta_index.sh
最后，我们需要脚本能够自动运行，以实现，delta索引每5分钟重新建立，和main索引只在午夜2：30时重新建立。
使用crontab 命令 这有俩个地方可作参考 crontab crontab文件
crontab -e 来编辑 crontab文件，如果之前没有使用，会是一个空的文件。写下下面两条语句
*/30 * * * * /bin/sh /usr/local/sphinx/etc/build_delta_index.sh > /dev/null 2>&1
30 2 * * * /bin/sh /usr/local/sphinx/etc/build_main_index.sh > /dev/null 2>&1
第一条是表示每30分钟运行 /usr/local/sphinx/etc/下的build_delta_index.sh 脚本，输出重定向。
第二条是表示 每天的 凌晨2：30分运行 /usr/local/sphinx/etc下的build_main_inde.sh 脚本，输出重定向。
关于前面的 5个值的设置，在上面的crontab文件中有详细的描述。关于重定向的解释，请看最上面的Crontab笔记 ，也有crontab的介绍。
保存好后：重新启动服务
[root@test1 init.d]# service crond stop
[root@test1 init.d]# service crond start
或者
/etc/init.d/crontab start
到现在为止，如果脚本写的没有问题，那么build_delta_index.sh将每30分钟运行一次，而build_main_index.sh将在凌晨2:30分才运行。
要验证的话，在脚本中，有将输出重定向到相关的文件，可以查看下文件中的记录是否增多，也可以看下 /usr/local/sphinx/var/log下的 searchd.log 中，每次重建索引都会有记录。
总结
1.索引合并问题，前面已经解释过，两个索引合并时，都要读入，然后还要写一次硬盘，IO操作量很大。而在php API调用时，Query($query,$index)中$index可以设置多个索引名，如Query($query,"main;delta"),也就没有必要一定将两个索引合并，或者，合并的次数不用那么多。
2.还有一个是没有尝试过的，把增量索引存放到共享内存中（/dev/shm）以提高索引性能，减少系统负荷。关于PHP API
如何能够顺利通过PHP页面来进行检索。
首先，在服务器上searchd 必须是运行的。
然后，根据test.php来修改下。
运行，连接时会出现一个很大的问题 errno =13 permission deny. 最后，查到一个英文的网页，是因为SElinux的原因，关于SELinux在网上能搜到。没有很好的解决办法，只能把SELinux设置为不用。使用的命令有下面两个： setenforce 在 /usr/bin 下
setenforce 1 设置SELinux 成为enforcing模式
setenforce 0 设置SELinux 成为permissive模式
如下所示，PHP连接MySQL报错：
SQLSTATE[HY000] [2002] Can't connect to local MySQL server through socket 'MySQL' (2)
测试代码如下：
<?php
try
{
$dsn = 'mysql:dbname=php-note;host=localhost;port=3306;charset=utf8';
$username = 'root';
$password = 'root';
new PDO( $dsn, $username, $password);
}
catch (\PDOException $e)
{
echo $e->getMessage();
}
【解决方案】
把 host=localhost 改为 host=127.0.0.1 即可！
连接Mysql提示Can’t connect to local MySQL server through socket的解决方法
mysql,Mysqldump,Mysqladmin,php连接mysql服务常会提示下面错误：
ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/var/lib/mysql/mysql.sock' (2)
这是由于修改mysql服务的了socket文件mysql.sock位置，而导致无法通过mysql socket文件连接到mysql服务引起的，具体解决办法如下：
1、查看mysql服务的socket文件位置：
mysql socket文件的位置是在/etc/my.cnf中设置的，cat /etc/my.cnf内容如下：
[mysqld]
datadir=/storage/db/mysql
socket=/storage/db/mysql/mysql.sock
user=mysql
其中socket等于的路径就是socket文件的位置，我们只要修改my.cnf文件,告诉mysql,mysqldump,mysqladmin mysql服务的socket位置在哪里就可以。
2、修改my.cnf文件：
在/etc/my.cnf文件中添加如下内容，并重启mysqls服务，即可解决mysql,mysqldump,mysqladmin的“Can't connect to local MySQL server through socket '/var/lib/mysql/mysql.sock'”问题：
[mysqld]
datadir=/storage/db/mysql
socket=/storage/db/mysql/mysql.sock
[mysql]
socket=/storage/db/mysql/mysql.sock
[mysqldump]
socket=/storage/db/mysql/mysql.sock
[mysqladmin]
socket=/storage/db/mysql/mysql.sock
3、php连接mysql服务提示"Can't connect to local MySQL server through socket..."的解决方法
有时候mysql服务正常运行,用户名密码也完全正确，使用php的mysql_connect函数却连接不了mysql，调用php的mysql_error()函数提示“Can't connect to local MySQL server through socket '/var/lib/mysql/mysql.sock'”，这是我们需要修改/etc/php.ini文件。
在/etc/php.ini文件中"[MySQL]"项下找到"mysql.default_socket"，并设置其值指向正确的mysql服务socket文件即可，如:
[MySQL]
...省略n行...
mysql.default_socket = "/storage/db/mysql/mysql.sock"
4、python连接mysql提示"Can't connect to local MySQL server through socket..."的解决方法:
在连接mysql数据库函数中指定socket文件，如下：
#!/usr/bin/python
from MySQLdb import connect
conn = connect(db="pzy", user="root", host="localhost", unix_socket="/storage/db/mysql/mysql.sock")
cur = conn.cursor()
count=cur.execute("show databases")
print 'there has %s dbs' % count
conn.commit()
conn.close()
5、php pdo连接mysql提示"Can't connect to local MySQL server through socket..."的解决方法:
同样在连接字符串添加mysql socket文件的位置即可，如下:
<?php
$dsn = "mysql:host=localhost;dbname=pzy;unix_socket=/storage/db/mysql/mysql.sock";
$db = new PDO($dsn, 'root', '');
$rs = $db->query("SELECT * FROM qrtest");
while($row = $rs->fetch()){
print_r($row);
}
?>
1、引子
在正式进入本节的之前，让我们先来看看什么是ORM。
ORM，即 Object-Relational Mapping（对象关系映射），它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射，这样，我们在操作具体的 业务对象时，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只需简单的操作对象的属性和方法即可。
ORM 两种最常见的实现方式是 ActiveRecord 和 DataMapper，ActiveRecord 尤其流行，在很多框架中都能看到它的身影。两者的区别主要在于 ActiveRecord 中模型与数据表一一对应，而 DataMapper 中模型与数据表是完全分离的。
Laravel 中的 Eloquent ORM 使用的也是 ActiveRecord 实现方式，每一个 Eloquent 模型类对应着数据库中的一张表，我们通过调用模型类的相应方法实现对数据库的增删改查。
2、定义模型
2.1 创建模型
我们使用Artisan命令make:model生成模型类，模型类默认位于app目录下，我们也可以在创建时指定生成目录：
php artisan make:model Models/Post
这样就会在app目录下生成一个Models目录，并且在Models目录下生成一个Post模型类。Laravel 中所有模型类继承自Illuminate\Database\Eloquent\Model类。
2.2 指定表名
如果不手动指定，默认Post对应的数据表为posts，以此类推。也可以通过设置$table属性自定义表名：
public $table = 'posts';
2.3 指定主键
Eloquent默认数据表主键为id，当然也可以通过设置$primaryKey属性来自定义主键：
public $primaryKey = 'id';
2.4 时间戳设置
默认情况下，Eloquent模型类会自动管理时间戳列create_at和update_at（如果定义迁移时设置了这两列的话），如果要取消自动管理，可以设置$timestamps属性为false：
public $timestamps = false;
还有，如果你想要设置时间戳的格式，可以使用$dateFormat属性，该属性决定了日期时间以何种格式存入数据库，以及以何种格式显示：
//设置日期时间格式为Unix时间戳
protected $dateFormat = 'U';
更多关于日期时间格式设置，请参考php官方函数date中format部分。
3、查询数据
3.1 获取多个模型
我们可以使用Eloquent模型上的all方法获取所有模型实例，比如我们通过如下方法获取所有文章：
<?php
namespace App\Http\Controllers;
use Illuminate\Http\Request;
use App\Http\Requests;
use App\Http\Controllers\Controller;
use App\Models\Post;
class TestController extends Controller
{
/**
* Display a listing of the resource.
*
* @return Response
*/
public function index()
{
//获取多个Eloquent模型
$posts = Post::all();
dd($posts);
}
}
可见输出结果是模型数组集合，每一个$items元素对应一个Post模型实例。
此外，需要了解的是每一个Eloquent模型本身都是一个查询构建器，所有我们可以调用所有查询构建器上的方法，只不过第一个方法调用都要使用静态方法调用：
$posts = Post::where('id','<',3)->orderBy('id','desc')->take(1)->get();
dd($posts);
也许你已经注意到了，模型查询返回结果都是Illuminate\Database\Eloquent\Collection的一个实例，该类实现了ArrayAccess接口，所以我们可以像访问数组一样访问该实例，此外，该Collection类还提供了很多其它有用的方法对查询结果进行处理，详见源码。
既然Eloquent模型是查询构建器，自然也支持分组块获取数据：
Post::chunk(2,function($posts){
foreach ($posts as $post) {
echo $post->title.'<br>';
}
});
输出结果如下：
test 1
test 2
test 3
3.2 获取单个模型
可以使用查询构建器方法获取单个模型实例：
$post = Post::where('id',1)->first();
dd($post);
当然也可以通过Eloquent模型类提供的快捷方法find：
$post = Post::find(1);
如果没有找到对应的表记录，会输出null，如果我们想要捕获查询结果为空的异常并进行处理，比如跳转到404页面，可以使用findOrFail或者firstOrFail方法，如果表记录存在，两者返回获取到的第一条记录，否则抛出Illuminate\Database\Eloquent\ModelNotFoundException异常。
3.3 聚合函数查询
如果要对查询结果进行计数、统计、最大值/最小值、平均数等聚合运算，可以使用查询构建器上的对应方法，我们我们查询文章总数：
$count = Post::where('id','>',0)->count();
echo $count;
输出结果为3，又或者我们想要获取文章最大阅读数：
$views = Post::where('id','>',0)->max('views');
echo $views;
输出结果为800。