7.2.1 EXPLAIN 语法（得到SELECT 的相关信息）
EXPLAIN tbl_name
或者:
EXPLAIN SELECT select_options
EXPLAIN 语句可以被当作 DESCRIBE 的同义词来用，也可以用来获取一个MySQL要执行的 SELECT 语句的相关信息。
EXPLAIN tbl_name 语法和 DESCRIBE tbl_name 或 SHOW COLUMNS FROM tbl_name 一样。
当在一个 SELECT 语句前使用关键字 EXPLAIN 时，MYSQL会解释了即将如何运行该 SELECT 语句，它显示了表如何连接、连接的顺序等信息。
本章节主要讲述了第二种 EXPLAIN 用法。
在 EXPLAIN 的帮助下，您就知道什么时候该给表添加索引，以使用索引来查找记录从而让 SELECT 运行更快。
如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话，可以运行 ANALYZE TABLE 来更新该表的统计信息，例如键的基数，它能帮您在优化方面做出更好的选择。详情请看"14.5.2.1 ANALYZE TABLE Syntax"。
您还可以查看优化程序是否以最佳的顺序来连接数据表。为了让优化程序按照 SELECT 语句中的表名的顺序做连接，可以在查询的开始使用 SELECT STRAIGHT_JOIN 而不只是 SELECT。
EXPLAIN 返回了一行记录，它包括了 SELECT 语句中用到的各个表的信息。这些表在结果中按照MySQL即将执行的查询中读取的顺序列出来。MySQL用一次扫描多次连接（single-sweep, multi-join） 的方法来解决连接。这意味着MySQL从第一个表中读取一条记录，然后在第二个表中查找到对应的记录，然后在第三个表中查找，依次类推。当所有的表都扫描完了，它输出选择的字段并且回溯所有的表，直到找不到为止，因为有的表中可能有多条匹配的记录下一条记录将从该表读取，再从下一个表开始继续处理。
表中最多只有一行匹配的记录，它在查询一开始的时候就会被读取出来。由于只有一行记录，在余下的优化程序里该行记录的字段值可以被当作是一个恒定值。const 表查询起来非常快，因为只要读取一次！const 用于在和 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 索引中有固定值比较的情形。下面的几个查询中，tbl_name 就是 const 表了：
SELECT * FROM tbl_name WHERE primary_key=1;
SELECT * FROM tbl_name
WHERE primary_key_part1=1 AND primary_key_part2=2;
eq_ref
从该表中会有一行记录被读取出来以和从前一个表中读取出来的记录做联合。与 const 类型不同的是，这是最好的连接类型。它用在索引所有部分都用于做连接并且这个索引是一个 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 类型。eq_ref 可以用于在进行"="做比较时检索字段。比较的值可以是固定值或者是表达式，表达示中可以使用表里的字段，它们在读表之前已经准备好了。以下的几个例子中，MySQL使用了 eq_ref 连接来处理 ref_table：
SELECT * FROM ref_table,other_table
WHERE ref_table.key_column=other_table.column;
SELECT * FROM ref_table,other_table
WHERE ref_table.key_column_part1=other_table.column
AND ref_table.key_column_part2=1;
ref
该表中所有符合检索值的记录都会被取出来和从上一个表中取出来的记录作联合。ref 用于连接程序使用键的最左前缀或者是该键不是 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 索引（换句话说，就是连接程序无法根据键值只取得一条记录）的情况。当根据键值只查询到少数几条匹配的记录时，这就是一个不错的连接类型。ref 还可以用于检索字段使用 = 操作符来比较的时候。以下的几个例子中，MySQL将使用 ref 来处理 ref_table：
通常地，应该保存所有的冗余数据（在数据库原理中叫做"第三范式"）。然而，为了能取得更高的效率复制一些信息或者创建摘要表也是划算的。
存储过程或者 UDFs（用户定义函数） 的方式在执行一些任务时可能性能更高。尽管如此，当数据库不支持这些特性时，还是有其他的替代方法可以达到目的，即使它们有点慢。
可以从查询缓存或应答中取得结果，然后将很多次的插入及更新操作放在一起做。如果数据库支持表锁（如MySQL和ORACLE），那么这就可以确保索引缓存在所有的更新操作之后只需要刷新一次。
当不需要直到数据什么时候写入表中时，可以用 INSERT DELAYED。这就会提高速度，因为多条记录同时在一起做一次磁盘写入操作。
当想让 SELECT 语句的优先级比插入操作还高时，用 INSERT LOW_PRIORITY。
用 SELECT HIGH_PRIORITY 来使检索记录跳过队列，也就是说即使有其他客户端正要写入数据，也会先让 SELECT 执行完。
在一条 INSERT 语句中采用多重记录插入格式（很多数据库都支持）。
用 LOAD DATA INFILE 来导入大量数据，这比 INSERT 快。
用 AUTO_INCREMENT 字段来生成唯一值。
定期执行 OPTIMIZE TABLE 防止使用动态记录格式的 MyISAM 表产生碎片。详情请看"15.1.3 MyISAM Table Storage Formats"。
采用 HEAP 表，它可能会提高速度。详情请看"15.1.3 MyISAM Table Storage Formats"。
正常的WEB服务器配置中，图片文件最好以文件方式存储，只在数据库中保存文件的索引信息。这么做的原因是，通常情况下WEB服务器对于文件的缓存总是做的比数据库来得好，因此使用文件存储会让系统更容易变得更快。
可以在锁表后，一起执行几个语句来加速 INSERT 操作：
LOCK TABLES a WRITE;
INSERT INTO a VALUES (1,23),(2,34),(4,33);
INSERT INTO a VALUES (8,26),(6,29);
UNLOCK TABLES;
这对性能提高的好处在于：直到所有的 INSERT 语句都完成之后，索引缓存一次性刷新到磁盘中。通常情况是，多有少次 INSERT 语句就会有多数次索引缓存刷新到磁盘中的开销。如果能在一个语句中一次性插入多个值的话，显示的锁表操作也就没必要了。对事务表而言，用 BEGIN/COMMIT 代替 LOCK TABLES 来提高速度。锁表也回降低多次连接测试的总时间，尽管每个独立连接为了等待锁的最大等待时间也会增加。例如：
Connection 1 does 1000 inserts
Connections 2, 3, and 4 do 1 insert
Connection 5 does 1000 inserts
如果没有锁表，则连接2，3，4会在1，5之前就做完了。如果锁表了，则连接2，3，4可能在1，5之后才能完成，但是总时间可能只需要40%。MySQL的 INSERT, UPDATE, DELETE 操作都非常快，不过在一个语句中如果有超过5个插入或者更新时最好加锁以得到更好的性能。如果要一次性做很多个插入，最好是在每个循环（大约1000次）的前后加上 LOCK TABLES 和 UNLOCK TABLES，从而让其他进程也能访问数据表;这么做性能依然不错。INSERT 总是比 LOAD DATA INFILE 插入数据来得慢，因为二者的实现策略有着分明的不同。
想要让 MyISAM 表更快，在 LOAD DATA
INFILE 和 INSERT 时都可以增加系统变量 key_buffer_size 的值，详情请看"7.5.2 Tuning Server Parameters"。
7.2.13 加速 UPDATE
UPDATE 语句的优化和 SELECT 一样，只不过它多了额外的写入开销。写入的开销取决于要更新的记录数以及索引数。如果索引没有发生变化，则就无需更新。
7.2.12 加速 INSERT
插入一条记录花费的时间由以下几个因素决定，后面的数字大致表示影响的比例：
连接：（3）
发送查询给服务器：（2）
解析查询：（2）
插入记录：（1 x 记录大小）
插入索引：（1 x 索引数量）
关闭：（1）
这里并没有考虑初始化时打开数据表的开销，因为每次运行查询只会做这么一次。
如果是 B-tree 索引的话，随着索引数量的增加，插入记录的速度以 log N 的比例下降。
可以使用以下几种方法来提高插入速度：
如果要在同一个客户端在同一时间内插入很多记录，可以使用 INSERT 语句附带有多个 VALUES 值。这种做法比使用单一值的 INSERT 语句快多了（在一些情况下比较快）。如果是往一个非空的数据表里增加记录，可以调整变量 bulk_insert_buffer_size 的值使之更快。详情请看"5.2.3 Server System Variables"。
如果要从不同的客户端中插入大量记录，使用 INSERT DELAYED 语句也可以提高速度。详情请看"14.1.4 INSERT Syntax"。
对 MyISAM 而言，可以在 SELECT 语句正在运行时插入记录，只要这时候没有正在删除记录。
想要将一个文本文件加载到数据表中，可以使用 LOAD DATA INFILE。这通常是使用大量 INSERT 语句的20倍。详情请看"14.1.5 LOAD DATA INFILE Syntax"。