通常地，应该保存所有的冗余数据（在数据库原理中叫做"第三范式"）。然而，为了能取得更高的效率复制一些信息或者创建摘要表也是划算的。
存储过程或者 UDFs（用户定义函数） 的方式在执行一些任务时可能性能更高。尽管如此，当数据库不支持这些特性时，还是有其他的替代方法可以达到目的，即使它们有点慢。
可以从查询缓存或应答中取得结果，然后将很多次的插入及更新操作放在一起做。如果数据库支持表锁（如MySQL和ORACLE），那么这就可以确保索引缓存在所有的更新操作之后只需要刷新一次。
当不需要直到数据什么时候写入表中时，可以用 INSERT DELAYED。这就会提高速度，因为多条记录同时在一起做一次磁盘写入操作。
当想让 SELECT 语句的优先级比插入操作还高时，用 INSERT LOW_PRIORITY。
用 SELECT HIGH_PRIORITY 来使检索记录跳过队列，也就是说即使有其他客户端正要写入数据，也会先让 SELECT 执行完。
在一条 INSERT 语句中采用多重记录插入格式（很多数据库都支持）。
用 LOAD DATA INFILE 来导入大量数据，这比 INSERT 快。
用 AUTO_INCREMENT 字段来生成唯一值。
定期执行 OPTIMIZE TABLE 防止使用动态记录格式的 MyISAM 表产生碎片。详情请看"15.1.3 MyISAM Table Storage Formats"。
采用 HEAP 表，它可能会提高速度。详情请看"15.1.3 MyISAM Table Storage Formats"。
正常的WEB服务器配置中，图片文件最好以文件方式存储，只在数据库中保存文件的索引信息。这么做的原因是，通常情况下WEB服务器对于文件的缓存总是做的比数据库来得好，因此使用文件存储会让系统更容易变得更快。
7.2.1 EXPLAIN 语法（得到SELECT 的相关信息）
EXPLAIN tbl_name
或者:
EXPLAIN SELECT select_options
EXPLAIN 语句可以被当作 DESCRIBE 的同义词来用，也可以用来获取一个MySQL要执行的 SELECT 语句的相关信息。
EXPLAIN tbl_name 语法和 DESCRIBE tbl_name 或 SHOW COLUMNS FROM tbl_name 一样。
当在一个 SELECT 语句前使用关键字 EXPLAIN 时，MYSQL会解释了即将如何运行该 SELECT 语句，它显示了表如何连接、连接的顺序等信息。
本章节主要讲述了第二种 EXPLAIN 用法。
在 EXPLAIN 的帮助下，您就知道什么时候该给表添加索引，以使用索引来查找记录从而让 SELECT 运行更快。
如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话，可以运行 ANALYZE TABLE 来更新该表的统计信息，例如键的基数，它能帮您在优化方面做出更好的选择。详情请看"14.5.2.1 ANALYZE TABLE Syntax"。
您还可以查看优化程序是否以最佳的顺序来连接数据表。为了让优化程序按照 SELECT 语句中的表名的顺序做连接，可以在查询的开始使用 SELECT STRAIGHT_JOIN 而不只是 SELECT。
EXPLAIN 返回了一行记录，它包括了 SELECT 语句中用到的各个表的信息。这些表在结果中按照MySQL即将执行的查询中读取的顺序列出来。MySQL用一次扫描多次连接（single-sweep, multi-join） 的方法来解决连接。这意味着MySQL从第一个表中读取一条记录，然后在第二个表中查找到对应的记录，然后在第三个表中查找，依次类推。当所有的表都扫描完了，它输出选择的字段并且回溯所有的表，直到找不到为止，因为有的表中可能有多条匹配的记录下一条记录将从该表读取，再从下一个表开始继续处理。
可以在锁表后，一起执行几个语句来加速 INSERT 操作：
LOCK TABLES a WRITE;
INSERT INTO a VALUES (1,23),(2,34),(4,33);
INSERT INTO a VALUES (8,26),(6,29);
UNLOCK TABLES;
这对性能提高的好处在于：直到所有的 INSERT 语句都完成之后，索引缓存一次性刷新到磁盘中。通常情况是，多有少次 INSERT 语句就会有多数次索引缓存刷新到磁盘中的开销。如果能在一个语句中一次性插入多个值的话，显示的锁表操作也就没必要了。对事务表而言，用 BEGIN/COMMIT 代替 LOCK TABLES 来提高速度。锁表也回降低多次连接测试的总时间，尽管每个独立连接为了等待锁的最大等待时间也会增加。例如：
Connection 1 does 1000 inserts
Connections 2, 3, and 4 do 1 insert
Connection 5 does 1000 inserts
如果没有锁表，则连接2，3，4会在1，5之前就做完了。如果锁表了，则连接2，3，4可能在1，5之后才能完成，但是总时间可能只需要40%。MySQL的 INSERT, UPDATE, DELETE 操作都非常快，不过在一个语句中如果有超过5个插入或者更新时最好加锁以得到更好的性能。如果要一次性做很多个插入，最好是在每个循环（大约1000次）的前后加上 LOCK TABLES 和 UNLOCK TABLES，从而让其他进程也能访问数据表;这么做性能依然不错。INSERT 总是比 LOAD DATA INFILE 插入数据来得慢，因为二者的实现策略有着分明的不同。
想要让 MyISAM 表更快，在 LOAD DATA
INFILE 和 INSERT 时都可以增加系统变量 key_buffer_size 的值，详情请看"7.5.2 Tuning Server Parameters"。
7.2.13 加速 UPDATE
UPDATE 语句的优化和 SELECT 一样，只不过它多了额外的写入开销。写入的开销取决于要更新的记录数以及索引数。如果索引没有发生变化，则就无需更新。
7.2.12 加速 INSERT
插入一条记录花费的时间由以下几个因素决定，后面的数字大致表示影响的比例：
连接：（3）
发送查询给服务器：（2）
解析查询：（2）
插入记录：（1 x 记录大小）
插入索引：（1 x 索引数量）
关闭：（1）
这里并没有考虑初始化时打开数据表的开销，因为每次运行查询只会做这么一次。
如果是 B-tree 索引的话，随着索引数量的增加，插入记录的速度以 log N 的比例下降。
可以使用以下几种方法来提高插入速度：
如果要在同一个客户端在同一时间内插入很多记录，可以使用 INSERT 语句附带有多个 VALUES 值。这种做法比使用单一值的 INSERT 语句快多了（在一些情况下比较快）。如果是往一个非空的数据表里增加记录，可以调整变量 bulk_insert_buffer_size 的值使之更快。详情请看"5.2.3 Server System Variables"。
如果要从不同的客户端中插入大量记录，使用 INSERT DELAYED 语句也可以提高速度。详情请看"14.1.4 INSERT Syntax"。
对 MyISAM 而言，可以在 SELECT 语句正在运行时插入记录，只要这时候没有正在删除记录。
想要将一个文本文件加载到数据表中，可以使用 LOAD DATA INFILE。这通常是使用大量 INSERT 语句的20倍。详情请看"14.1.5 LOAD DATA INFILE Syntax"。
想要提高 ORDER BY 的速度，首先要看MySQL能否使用索引而非额外的排序过程。如果不能使用索引，可以试着遵循以下策略：
增加 sort_buffer_size 的值。
增加 read_rnd_buffer_size 的值。
修改 tmpdir，让它指向一个有很多剩余空间的专用文件系统。如果使用MySQL 4.1或更新，这个选项允许有多个路径用循环的格式。各个路径之间在 Unix 上用冒号（':'）分隔开来，在 Windows，NetWare以及OS/2 上用分号（';'）。可以利用这个特性将负载平均分摊给几个目录。注意：这些路径必须是分布在不同物理磁盘上的目录，而非在同一个物理磁盘上的不同目录。
默认情况下，MySQL也会对所有的 GROUP BY col1, col2, ... 查询做排序，跟 ORDER BY col1, col2, ... 查询一样。如果显式地包含一个有同样字段列表的 ORDER BY 分句，MySQL优化它的时候并不会损失速度，因为排序总是会发生。如果一个查询中包括 GROUP BY，但是想要避免对结果排序的开销，可以通过使用 ORDER BY NULL 来取消排序。例如：
INSERT INTO foo
SELECT a, COUNT(*) FROM bar GROUP BY a ORDER BY NULL;
7.2.10 MySQL 如何优化 LIMIT
在一些情况下，MySQL在碰到一个使用 LIMIT row_count 但没使用 HAVING
的查询时会做不同的处理：
如果只是用 LIMIT 来取得很少的一些记录， MySQL 有时会使用索引，但是更通常的情况是做一个全表扫描。
如果 LIMIT row_count 和 ORDER BY 一起使用，则MySQL在找到 row_count 条记录后就会停止排序了，而非对整个表进行排序。