总体顺序
- 确定需要安装的tensorflow-gpu版本，点击这里拉到最下方，一般是cuda10和cudnn7.4，以及对应的nvidia驱动，cuda，cudnn版本
- 更新驱动，可下载NVIDIA-GEFORCE，点击这里
- 安装cuda，点击这里最后选择exe（local）
- 下载完成后选择一下安装目录，其他的不用管（记住自己的安装目录）
- 添加cuda环境变量，自行百度
- 下载cudnn7.4，nvidia官网注册账号后下载，百度一下将cudnn哪三个包放到对应cuda文件夹下即可
- 安装anaconda，打开cmd，创建虚拟环境，方便管理不同版本，比如conda create -n tf20 python=3.6
- 最后一步，打开cmd，换个清华镜像或者中科大镜像，自行百度，然后pip install tensorflow-gpu==2.xx.x（版本号不对就从提示中选择一个正确的）
- 打开一个python文件，在setting中选择anaconda3，envs，tf20，python.exe
最后一步
import tensorflow as tf print(tf.__version__)
输出是这样子的，就是成功了
2020-07-12 11:23:01.773201: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_100.dll
2.0.0
如果想查看运行状态，任务管理器，性能，在GPU下边有个3D，点击3D的小箭头，选择cuda，gpu跑起来cuda会占满。
到此这篇关于Win10下配置tensorflow-gpu的详细教程（无VS2015/2017）的文章就介绍到这了,更多相关Win10下配置tensorflow-gpu内容请搜索猪先飞以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持猪先飞！