Python包管理工具pip用法详解_python

pip提供我们各色各样的软件（第三方库），而这些第三方库又可以给我们实现各种各样不同的功能，科学计算、画图、操作文件、聊天……

我们可以通过Cmd终端、Pycharm、Jupyter三种平台使用pip安装这些第三方库。

官方Python 第三方库软件包地址：PyPI · Python 包索引

Anaconda,Conda,Pip的关系

Anaconda是一个python发行版。软件发行版是在系统上提前编译和配置好的软件包集合，装好了后就可以直接用。
Conda是一个包管理器。包管理器是自动化软件安装，更新，卸载的一种工具。Conda，有命令”conda install”, “conda update”, “conda remove”, 所以很明显， conda是包管理器。
Conda和Anaconda名字相似，但没有必然关系，你可以不安装Anaconda的同时，使用Conda安装和管理软件。
Conda是一个通用的包管理器，当初设计来管理任何语言的包。所以用来管理python包当然也是绰绰有余。
Conda 和 pip 目标并不相同，只有小部分子集有交集有竞争关系：比如python包的安装和环境隔离。
pip可以允许你在任何环境中安装python包，而conda允许你在conda环境中安装任何语言包（包括c语言或者python）。

一、Pip介绍

pip是Python包管理工具，可以通过命令行的方式安装、卸载、更新三方库，先来看看具体有哪些指令：

1、常用指令

pip help / pip -h：查看pip的所有指令信息
pip install 库名：安装第三发库
pip install django==1.10.0：后面可以用==号指定包的版本
pip --default-timeout=100 install -U django==1.10.0：万能安装第三方库，增加延迟，添加管理员权限安装
pip install –-upgrade/ -U 库名：更新第三方库
pip uninstall 库名：卸载第三方库
pip list / pip freeze：列举当前项目路径安装的所有的包
pip show：查看已经安装的包的信息，如pip show django查看django的具体信息，pip show --files django查看django的所有文件
pip freeze > requirements.txt：将项目目录下安装的所有包信息输出到requirements.txt文件中。
pip freeze -r requirements.txt：读取requirements.txt文件中的包信息，安装所有包。这样先将项目的三方包版本信息保存在requirements.txt文件中，切换到不同的环境，还可以安装该文件的所有三方包。

2、pip更新：

pip可以自己更新自己

pip install -U pip

3、基本使用（以django包为例）

1、安装django软件

pip install django #最新版本

2、安装具体版本软件

pip install django==1.11.8 # 指定版本

pip install 'django>=1.11.0' # 大于某个版本

3、查看具体安装文件

pip show --files django

4、列出软件包清单

pip list

5、查看哪些软件需要更新

pip list --outdated

6、升级软件包

pip install --upgrade django

7、卸载软件包

pip uninstall django

8、Requirements文件安装依赖软件

Requirements文件一般记录的是依赖软件列表，通过pip可以一次性安装依赖软件包:

pip freeze > requirements.txt

pip install -r requirements.txt

9、查看软件包信息

pip show django

10、搜索

pip search django

二、Cmd终端使用pip

首先，你得打开cmd窗口，即使用 windows + r 键，出现打开cmd窗口,在窗口中输入pip。

如果出现这些，则你的pip已经在环境变量中。

通过pip命令安装的包的位置：

1、如果以管理员权限运行则是：C:\Program Files\Python38\Lib\site-packages

2、如果普通权限运行，需要加“--user”参数，放在“ %HOMEPATH%\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages ”文件夹下

安装第三方包过程的问题：

错误信息：

Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None,
status=None)) after connection broken by
'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='pypi.org',
port=443): Read timed out. (read timeout=15)",)': /simple/queuelib/

原因是连接超时，数据源有问题。要更换python的pip源。

一些国内的pip源，如下：

清华: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
豆瓣: http://pypi.douban.com/simple/
阿里: http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

以清华大学镜像源下载为例：

1、直接使用镜像源下载

安装指令：

pip install xxx(包名) -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

-i ：后为镜像源地址
--trusted-host ：后边指的是host,例清华大学镜像源地址为 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/，host就是指http://和/之间的部分，即pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

pip install numpy –i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  --trusted-host mirrors.aliyun.com  --user

2、配置默认使用某镜像源下载

windows系统在 %HOMEPATH%\pip\ 目录下，新建一个文件pip.ini，在该文件中添加如下内容即可。

[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = <a href="https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/" rel="external nofollow"   target="_blank">https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn</a>